LOS SESGOS DEL ALGORITMO
¿De qué manera funcionan los sistemas de inteligencia artificial ¿Por qué es importante fortalecer el nivel de transparencia, explicabilidad y privacidad ¿Es posible prevenir la discriminación en el diseño de los programas ¿Podemos personalizar las tecnologías para reforzar la inclusión de minorías sexuales, raciales y personas neurodivergentes A diferencia de otros ámbitos tratados por la ética -como el medioambiente o los animales-, la IA no está viva, aprende con datos y comportamientos humanos y, por ende, es un instrumento que refleja nuestras inclinaciones morales y culturales. En esta línea, Gabriela Arriagada Bruneau -filósofa y científica computacional- explica cómo los distintos tipos de sesgos y discriminación pueden prevenirse no sólo perfeccionando la tecnología, sino atendiendo las diversas realidades e integrando múltiples enfoques y disciplinas. "Los sesgos del algoritmo" es un ensayo destinado a todo público interesado en comprender los factores éticos y sociales implicados en la IA. La importancia de lograr un acceso más universal a la tecnología e integrar a personas con lim
Número de páginas: 80
Año de edición: 2024.0
Editorial: LA POLLERA
Idioma: SPA
Autor: GABRIELA ARRIAGADA
EAN: 9789566267256
Código interno: 989234
Estamos plenamente orientados a la satisfacción de nuestros clientes. Si por cualquier motivo no tienes una experiencia positiva, nos lo dices y buscamos una solución. A diferencia de nuestros políticos, nosotros sí nos hacemos responsables.
Gastos de envío gratuitos en pedidos superiores a 29€.
Pídelo ya y recíbelo en 48 horas
En librería Matrix defendemos la libertad de expresión y de pensamiento como elementos fundamentales para la existencia de una sociedad libre y justa. Por desgracia, son muchos los que confunden esta libertad de expresión con la falta de educación… A estos cabría recordarles lo que le dijo el tío Ben a Peter Parker (Spider Man):“Un gran poder, conlleva una gran responsabilidad”.
Verified Verified Verified Verified Verified Verified Verified Verified
